Global Macro Database（全球宏观数据库）

Global Macro Database（GMD）这个项目，对我是有一点“理想主义色彩”的。

如果你做过跨国宏观研究，可能会有类似的体验：
为了拉一条简单的时间序列，你要在不同机构的网站之间来回穿梭，
下载好几个版本的 Excel、PDF，
然后对照注释看看：这个口径到底是不是你想要的那个？

我们做 GMD，是想把这一整套“重复劳动”搬到数据构建这一端完成。
换句话说：
研究者不应该把太多时间花在找数据、拼数据、对齐口径上，而应该更多地放在问题本身。

所以在 GMD 里，我们花了很多精力在看起来不太“性感”的事情上：

• 按统一口径整理不同来源的历史数据
• 用清晰的规则去拼接、延长时间序列
• 为每一条变量写清楚它的来源、处理方式和局限

最后呈现出来的，是一套跨度非常长的宏观数据库：
覆盖 241+ 个经济体，几十个关键变量，从 1086 一直延伸到今天，并给出未来几年的预测。

官网和 GitHub 上有更完整的技术细节和文档，这里就不展开了。
这一小段中文介绍，更像是我个人的一个注脚——

在“怎么让世界更可研究”这件事上，这可能是我参与过的、最系统的一次尝试之一。

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当前进展（Current Status）

对应英文版的结构，现在的 GMD 大致是这样的状态：

• 最新版本（例如 v2025.09）已经发布
• 政府财政等关键模块在不断细化
• 2023–2024 年的数据覆盖在持续更新

项目本身还在演化中：
我们会一边扩展变量和时间覆盖，一边改进元数据和文档，让后来者更容易理解和复现整个构建过程。

你可以在官网或 GitHub 上获取最新的数据和代码：

• 官网：www.globalmacrodata.com
• GitHub：github.com/KMueller-Lab/Global-Macro-Database

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概览（Overview）

如果用一个更“产品化”的视角来看 GMD，它是这样一套东西：

• 覆盖范围：241+ 个经济体
• 变量数量：46 个核心宏观指标（GDP、通胀、消费、投资、贸易、货币、信贷、劳动力、政府财政等）
• 时间跨度：1086–2024，并有至 2030 年的预测
• 频率：年度

它结合了历史重构和现代国民经济核算，试图为研究者提供一套可以跨世纪、跨国家使用的基础数据。

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主要特征（Key Features）

用英文版的划分，这里简要列出几个关键特征：

1. 历史纵深

   • 对部分地区，数据可追溯至 11 世纪
   • 将历史年鉴、统计年报与现代数据库统一到同一个框架

2. 统一定义与口径

   • 使用统一的元数据 schema，让同名指标在不同国家、不同年代尽量具有可比性

3. 链式拼接与源数据排序

   • 当多个来源在同一时期有重叠时，使用算法和规则做拼接与排序，构建连续时间序列

4. 可复现的数据版本

   • 每个版本都附有构建脚本和说明，方便学术引用和结果复现

5. 多种访问方式

   • 提供 CSV、Excel、Stata 等格式
   • 有配套的 Python / R / Stata 包，方便直接接入分析管线

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适用场景（Applications）

这套数据可以被用在很多方向上，例如：

• 研究长期经济增长和危机
• 做跨国政策与结构性变化的比较
• 用作宏观经济、金融、数据科学课程的教学数据
• 做模型回溯和校准，用它作为长期参考基准

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引用（Citation）

如果你在论文或报告中使用了 GMD，英文版推荐的引用格式是 NBER 工作论文的这条：

@techreport{NBERw33714,
  title       = {The Global Macro Database: A New International Macroeconomic Dataset},
  author      = {Müller, Karsten and Xu, Chenzi and Lehbib, Mohamed and Chen, Ziliang},
  institution = {National Bureau of Economic Research},
  type        = {Working Paper},
  series      = {Working Paper Series},
  number      = {33714},
  year        = {2025},
  month       = {April},
  doi         = {10.3386/w33714},
  URL         = {http://www.nber.org/papers/w33714}
}

你可以在正式引用时按期刊要求调整格式，但核心信息保持不变。